15.請問下列預測方法中何者為模擬法?
(A)市場研究
(B)草根法(grass root)
(C)迴歸分析法
(D)焦點預測法
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統計: A(125), B(588), C(623), D(2474), E(0) #640300
統計: A(125), B(588), C(623), D(2474), E(0) #640300
詳解 (共 5 筆)
#5569969
(A)市場研究:屬於定性預測技巧。委由市調或行銷顧問公司進行。使用問卷和訪談。
(B)草根法(grass root): 屬於定性預測技巧。持續加入基層資料建立預測值;愈接近終端顧客的人,越了解產品未來的需要。
(C)迴歸分析法:兩個或兩個以上相關變數間的關係,可使用一個變數去預測另一個變數稱之為迴歸。
(D)焦點預測法:由Bernie Smith提出,認為使用統計方法的預測技術,並無法獲得最好的結果,只要能有效的分析歷史資料,即使是簡單的方法也能產生好的預測。使用數種合理且容易理解的法則,分析過去的資料預測未來。這些法則均可是運於電腦模擬程式進行預測,並衡量何種法則最接近真實的需求。
(B)草根法(grass root): 屬於定性預測技巧。持續加入基層資料建立預測值;愈接近終端顧客的人,越了解產品未來的需要。
(C)迴歸分析法:兩個或兩個以上相關變數間的關係,可使用一個變數去預測另一個變數稱之為迴歸。
(D)焦點預測法:由Bernie Smith提出,認為使用統計方法的預測技術,並無法獲得最好的結果,只要能有效的分析歷史資料,即使是簡單的方法也能產生好的預測。使用數種合理且容易理解的法則,分析過去的資料預測未來。這些法則均可是運於電腦模擬程式進行預測,並衡量何種法則最接近真實的需求。
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#5563044
迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法,目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度,並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說,迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說,通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望
「焦點預測法」(Focus Forecasting):以「最佳現行成果」為基礎的預測,包含多種預測方法的運用。
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