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試題詳解

試卷:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181 | 科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

試卷資訊

試卷名稱:108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181

年份:108年

科目: iPAS◆資料處理與分析概論◆初級

15. 在文字探勘技術中,為了使文字資料轉換為電腦看得懂的數值資料, 資料科學家建立一個二維結構,其中屬性為字典中所有字詞,而屬性 的數量為字典中的詞彙數量。每一篇文章經過斷詞之後,會在此結構 中建立一筆紀錄,判斷每一個字詞在各文章中是否出現。請問此技術 運用了下列何種屬性萃取(feature extraction)的方法?
(A) 單熱編碼(one-hot encoding)
(B) 分級裝箱(binning)
(C) 四捨五入(rounding)
(D) 對數轉換(log transformation)
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詳解 (共 1 筆)

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