iPAS◆資料處理與分析概論◆初級題庫下載題庫

15. 當您在處理一批大型房地產交易資料時，發現某些數值型特 徵如房屋面積和房價等各樣本數值分佈偏斜不對稱。為了提升模型的效能及預測的精準度，您打算對這些特徵進行轉換。針對這類數據分佈偏斜的問題，下列哪一種調整方法最為適合？
(A) 獨熱編碼(One-Hot Encoding)，將數值型特徵轉換 為類別型特徵後進行編碼
(B) 正規化(Normalization)，將所有數據按比例縮放至 一定範圍，例如[0, 1]區間中
(C) 對數變換(Logarithmic Transformation)，對數據進 行對數處理
(D) 主成份分析(Principal Components Analysis, PCA)， 透過降維以簡化數據結構，並盡可能保留原數據的 變異性