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有些資料的分布並非呈現常態分布，例如國小的教師所出的平時測驗考高分的人居多，是呈現負偏態的分布。

【偏態(skewness)】:指大部份的數值落在平均數的左邊或右邊。

種類有二：

1.正偏態分配(positive skewness):數值較集中在低分部分，即平均數左邊的數值較多，表示考低分的人較多，有可能試題較難或班上能力較差。

2.負偏態分配(negative skewness):其數值較集中在平均數的右邊，表示考高分的人較多，可能是試題較簡單或班上能力較強。

※依據皮爾森近似眾數原理，眾數至中數的距離比上中數至平均數的距離均為2:1，此三種數值，只要知道其中兩種就可以大致推論第三種數值。

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