8 當控制變項 Z，原先被視為有因果關係的 X 與 Y 兩個變項間的關係消失了，這個被控制的變項 Z 是：
(A)前導變項（antecedent variable）
(B)內含變項（component variable）
(C)外加變項（extraneous variable）
(D)中介變項（intervening variable）

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統計： A(66), B(39), C(131), D(1067), E(0) #1534367

詳解 (共 7 筆)

#2917515


*外加（Extraneous）變項：表面上看似自變項Ｘ造成了依變項Ｙ；實際上，係由於Ｚ變項的加入，使得原本不存在的Ｘ→Ｙ的關係（應該屬於虛偽關係）竟然（表面）成立。此一Ｚ變項便稱為外加（Extraneous）變項。


*內含（Component）變項：雖然有不少自變項均會影響到依變項，但這些自變項中，存在一個最具決定性要素，且可涵蓋其它自變項者，便稱之為內含（Component）變項。


*前導（Antecedent）變項：前導變項與外加變項之作用不同，前導變項並不會使Ｘ→Ｙ的關係消失，而是釐清影響Ｘ→Ｙ關係的變項或因素為何，亦即在追根究底事物的終極源頭為何。如下例所示：個人的教育程度將會影響其政治知識。但在歐洲，個人的教育程度可能深受其父親階級程度的左右。換言之，先是父親的階級程度影響了其教育水準；而後才是其教育水準左右了其政治知識。至於，父親的階級又是受到那些因素影響，則可能又有一個前導變項之存在………然後沒完沒了下去了


*抑制（Suppressor）變項：自變項Ｘ與依變項Ｙ本來是有關係的，但因Ｚ出現，並帶來所謂的抑制作用，而使得Ｘ與Ｙ看起來並無關係。Ｚ則稱為抑制（Suppressor）變項。例如：種族與文化疏離乃是有關的，但受教育此一抑制變項的影響，而得到二者無關的研究。故須控制好抑制變項。


*中介（Intervening or Mediator）變項：自變項Ｘ與依變項Ｙ起初看起來毫無關係，但加入中介變項Ｚ之後，Ｘ與Ｙ的關係便可成立。ex涂爾幹研究宗教與自殺率之間的關係，呈現基督教徒比天主教圖的自殺率為高，但進一步探討發現，則是天主教的整合程度較基督教為高，故自殺率較低。


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#2930710

102-2 27題出過類似概念

補充：

中介變項VS.調節變項

不易觀察的第三者(心理歷程、信念、動機)VS.研究者刻意放入可觀察的第三者(次級依變項)

◎中介變項：介於自變項與依變項間，而會影響依變項的變項，大都屬歷程或心理因素，事前無法觀測，不易控制，需自研究結果推論而得。
例如「研究教學方法對學生學習成就的影響」，教學方法的確會對學生的成績有所影響，但來自不同社經地位的的兒童，家長對於學習的重視也會影響學生的學習態度，像「社經地位」這種會影響結果，卻又無法觀察、測量的變項，就是中介變項。

◎調節變項：又稱「次級依變項」。原本研究者所關心的是自變項對依變項的影響，但有時自變項和依變項的關係，會受另一個變項的影響而改變，此時那個影響的變項就是「調節變項」。
例如「探討甲、乙兩種教學方法，對增進兒童閱讀能力的效果」，但事後發現甲方法對智力高的兒童較有效，乙方法對智力低的兒童有效；在此例中，智力即為調節變項。

兩者容易搞混

只要有選項是說第三者的→中介、調節(不可能同時出現)

但中介變項因為不易觀察，並非全然會影響變項之間的強度(曾經寫過一題，訂正說中介變項並非一定會使變項產生變化)

出處：https://tw.answers.yahoo.com/question/index?qid=20070402000015KK09742 


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#2241561
判斷兩個變項間是否有因果關係時，需判斷兩...
(共 108 字，隱藏中）
前往觀看
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#4815754

在還沒控制時，z是外加變項(又稱為外在變項)，會對xy關係造成假性的因果，因此當我們"控制"z後，就發現它是中介變項，是它才導致xy關係發生。

因此當我們"控制"z以後，他從外加變項，變成了中介變項。

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#4368872

但如同最佳解所說：「外加變項」，表面上看似自變項Ｘ造成了依變項Ｙ；實際上，係由於Ｚ變項的加入，使得原本不存在的Ｘ→Ｙ的關係（應該屬於虛偽關係）竟然（表面）成立，也就是指Ｙ的改變，事實上可能是由於Z所造成。看到狐狸(X)→動物退避三舍(Y)，但實際上是老虎在狐狸背後(Z)所造成的影響。
從此一觀點，當我們控制了Z的影響後，X-Y的關係，也就不存在了
此外，關秉寅老師在其授課教材中也指出
「有兩種不同之X，Y之間的因果關係情況，會造成這種多變項分析之統計結果，其中之一叫虛假關係（spurious relationship）或又稱為explanation，在此狀態下，Z是X和Y之共同原因，X與Y之關係事實上是虛假的，因當控制Z後，X與Y之關係即減弱或消失了，減弱之情況也稱為attenuation。」
上述這段話正是表明了「外加變項」的概念，因此，外加變項 (C)不也是可選擇的答案之一嗎?
 
資料來源：http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH17.pdf 


 


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#5540001


  • 調節變項(moderator variable)

--調節自變項與依變項的關係
(1)會和自變項產生交互作用的變項就叫做調節變項。1558962784-3134290235_n.png
(2)交互作用指的是自變項與調節變項彼此互相影響，自變項的效果不能單獨解釋，必須將調節變項納入考慮。
(3)舉例：教學法對學習成效的影響中，「智力」可能為調節變項，若將智力考慮其中，則教學法的影響未必那麼有效(智力高的學生可能老師怎麼教學習成效都很好。)


  • 中介變項(intervening variable)
    --自變項與依變項中的小三(?)
                                                               1558963823-277127538.png
    (1)會影響自變項與依變項的關係，但是無法加以控制，只能從統計上間接了解其影響力。
    (2)簡單來說自變項可能透過中介變項再去影響依變項->這是間接效果(紅色箭頭)
        而自變項也可能直接去影響依變項->直接效果(藍色箭頭)
    (3)舉例：教學法對學習成效的影響中，「學習動機」可能為中介變項，啟發式的教學法可能提升學習動機進而影響學生的學習成效(間接效果)


https://we147121.pixnet.net/blog/post/290718608-%E4%B8%89%E5%88%86%E9%90%98%E6%90%9E%E6%87%82%E7%A0%94%E7%A9%B6%E8%AE%8A%E9%A0%85%E7%9A%84%E9%97%9C%E4%BF%82

 

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#4801153

外加變項為何不行?

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