16.下列有關機率論的敘述，何者有誤？ (A)馬可夫不等式 (Markov Inequality) 可用來推導隨機變數的期望值與中位數的關係 (B)柴比雪夫不等式 (Chebyshev Inequality) 可透過馬可夫不等式進行證明 (C)給定兩隨機變數之動差生成函數 (Moment Generating Function) 存在且相同，則根據 MGF 唯一性可判斷兩隨機變數具有相同分配 (D)隨機變數的一階動差與二階動差分別為該隨機變數的期望值與變異數