16. 下列哪一項是設計 Hadoop 分散式檔案系統(HDFS)的主要 特色？
(A) 儲存大量小檔案
(B) 具有高容錯率
(C) 低寫入延遲
(D) 支援即時查詢

(B) 具有高容錯率

解析：

Hadoop 分散式檔案系統 (HDFS, Hadoop Distributed File System) 是專為大規模數據儲存和處理設計的，並具有高容錯性以確保數據的可靠性。以下是對選項的分析：

1. (A) 儲存大量小檔案 ❌

   • HDFS 主要設計用來儲存大文件（如 TB 級或更大的數據集），並不適合儲存大量小檔案，因為 NameNode 需要追蹤所有檔案的 metadata，當小檔案數量過多時會造成 NameNode 記憶體負擔過大，影響效能。

2. ✅ (B) 具有高容錯率 ✅（最佳答案）

   • HDFS 具有自動備援與容錯機制，透過資料副本 (replication) 來確保數據不會因節點故障而丟失。例如，預設每個區塊會有 3 份副本存儲在不同的節點，以提高容錯能力。

3. (C) 低寫入延遲 ❌

   • HDFS 主要設計用於批次處理 (batch processing)，而非低延遲寫入，因為寫入時需要處理副本分發，因此延遲較高。不適合需要頻繁寫入的應用。

4. (D) 支援即時查詢 ❌

   • HDFS 不支援即時查詢，因為它是為大數據分析設計的，適合批次處理，而非即時查詢。若需要即時查詢，一般會使用 HBase、Spark 或 Presto 等技術來補充。

HDFS 主要特性：

• 高容錯性：數據副本自動存儲在多個節點上，防止節點故障導致數據丟失。
• 適合大規模數據：針對 大文件（GB/TB 級別）設計，而非小文件。
• 批次處理優化：通常與 MapReduce、Spark 結合，用於大數據分析。
• 可擴展性：可動態增加節點來存儲和處理更多數據。

結論：

HDFS 的核心設計目標之一是高容錯性，因此正確答案是 (B) 具有高容錯率。