16. 生成式對抗網絡（GAN）是一種生成式人工智慧模型，它由下列哪兩部分組成？
(A) Encoder 和 Decoder
(B) Discriminator 和 Generator
(C) Reinforcement Agent 和 Environment
(D) Supervisor 和 Learner

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統計： A(3), B(68), C(8), D(14), E(0) #3233462

詳解 (共 2 筆)

#6096320
GAN 包含兩個主要部分：生成器 (Ge...
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生成式對抗網絡（GAN）是一種生成式人工智慧模型，它由以下兩個主要部分組成：

  1. 生成器 (Generator)：負責學習資料的分布，並產生新的、類似於真實資料的假樣本。
  2. 判別器 (Discriminator)：負責判斷一個輸入樣本是來自真實資料集，還是由生成器產生的假樣本。

這兩部分以對抗的方式進行訓練，生成器試圖產生能夠欺騙判別器的樣本，而判別器則試圖更準確地分辨真實和假樣本。

根據這個組成，答案是 (B) Discriminator 和 Generator。

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