16. 關於巨量資料運算平台，下列敘述何者「不」正確？ (A) 採用水平式擴充（scale-out），並大量分散式處理 (B) 具有高容錯性，採平行化運算 (C) 採用分片機制（sharding），將資料分片儲存於各節點，以利多次讀取與多次寫入 (D) 資料本身可分散到各資料節點，以增加運算效能，也可透過網路傳輸將執行程式送到資料端進行運算

16. 關於巨量資料運算平台，下列敘述何者「不」正確？
(A) 採用水平式擴充（scale-out），並大量分散式處理
(B) 具有高容錯性，採平行化運算
(C) 採用分片機制（sharding），將資料分片儲存於各節點，以利多次讀取與多次寫入
(D) 資料本身可分散到各資料節點，以增加運算效能，也可透過網路傳輸將執行程式送到資料端進行運算

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統計： A(0), B(1), C(5), D(3), E(0) #3219300

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B1 · 2025/10/26

#6971262

1. 題目解析本題旨在考察考生對巨量資...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

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