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iPAS◆資料導向程式設計◆初級
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109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1:資料導向程式設計#114325
> 試題詳解
16. Python 語言中可用 open( )函數開啟檔案,若僅要讀取檔案,mode 引數 需使用下列何項設定值?
(A) a
(B) r
(C) w
(D) wb
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統計:
A(0), B(24), C(0), D(0), E(0) #3104626
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2025/11/12
#7078372
題目解析 在 Python 中,ope...
(共 886 字,隱藏中)
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17. 在 R 語言{base}與 Python pandas 中,檢視資料物件 data 前幾筆觀測值 的函數均記為 head( ),但其語法有所差異,請問下列何者正確? (A) R:data.head(n=10) (B) Python:head.data(n=10) (C) R:head(data,n=10L) (D) Python:head(data,n=10L)
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18. 下列何者資料之結構性較高? (A) 影像 (B) 論文 (C) 電子郵件 (D) 人口統計資料
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19. 關於 JSON 格式,下列敘述何者「不正確」? (A) 易於人們閱讀與編寫 (B) 可用大括弧{ }建立陣列,以寫入資料 (C) 是源自於 JavaScript 的一種資料交換格式 (D) 選與其他程式語言相容性高
#3104629
20. 關於讀取.csv 逗號分隔檔案,下列敘述何者「不正確」? (A) 在 R 語言中,可使用 read.csv( )函數 (B) 在 Python 語言中,可使用 pandas 套件的 read_csv( )方法 (C) 在 R 語言中,可使用 read( )函數 (D) 在 Python 語言中,可使用 open( )函數
#3104630
21. 關於 R 語言與 Python 語言,下列敘述何者正確? (A) R 語言中,無法使用 write.table( )函數匯出.csv 逗號分隔檔案 (B) Python 語言中,可使用 numpy 的 to_csv( )方法匯出.csv 逗號分隔 檔案 (C) R 語言中,可使用 write.csv( )函數匯出.csv 逗號分隔檔案 (D) Python 語言中,可使用 open('file.csv ', 'r')讀寫.csv 逗號分隔檔案
#3104631
22. 關於 Python 語言讀取檔案,下列敘述何者「不正確」? (A) 使用 open('file', 'r'),若 file 不存在會創建 file (B) 使用 open('file', 'w'),若 file 不存在會創建 file (C) 使用 open('file', 'w+')為可讀寫的檔案模式 (D) 使用 open('file', 'a+')為附加讀寫檔案模式,寫入時添加於後,亦可 以讀檔
#3104632
23. 下列何者「不是」中文文字常用的編碼系統? (A) CP950 (B) BIG5 (C) Shift-JIS (D) UTF-8
#3104633
24. 執行下方程式後,下列何者為輸出結果?(A) b: 30 b: 50 (B) b: 50 b: 30 (C) b: 30 b: 30 (D) b: 50 b: 50
#3104634
25. 關於 Python 語言,下列敘述何者正確? (A) Python 有豐富的函式庫,應用範圍廣泛 (B) Python 毫無記憶體方面的(Leaks)洩漏問題 (C) Python 程式碼執行速度比 C++快速 (D) Python 是第三代程式語言,C++是第四代程式語言
#3104635
26. 關於統計計算語言 R 與 SPSS 的特性,下列敘述何者「不正確」? (A) R 是一個免費的自由軟體,它有 Linux、MacOS 和 Windows 的版 本 (B) SPSS 是世界上最早的統計分析軟體 (C) 兩者皆有完整的數據處理、計算和繪圖功能 (D) R 不僅提供統計計算的函數,還提供各種數學計算與最佳化函 數,進行數據分析
#3104636
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