醫學(二)（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及其臨床之應用）題庫下載題庫

1. 問題背景

研究想知道：「手術前準備得好或不好，會不會影響手術後產生併發症的機率？」

• 術前準備好 → 6 個病人 → 有 1 個出現併發症

• 術前準備差 → 4 個病人 → 有 3 個出現併發症

2. 要怎麼比較這兩組？

• 我們想比較「好準備組」和「差準備組」併發症的比例是否真的不同。

• 若樣本很多，我們可以用卡方檢定(Chi-square test)。可是這裡人數很少(只有 10 個人)，而且有些格子裡的數字小於 5。

3. 為什麼要用費雪恰當檢定？

• 「費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）」適合在樣本較小的情況，因為它不用像卡方檢定那樣，需要一定的數量要求(例如每個格子理想頻數最好要大於 5)。

• 費雪恰當檢定可以更精確地算出「這樣的結果(1 ...

1. 問題背景

研究想知道：「手術前準備得好或不好，會不會影響手術後產生併發症的機率？」

• 術前準備好 → 6 個病人 → 有 1 個出現併發症

• 術前準備差 → 4 個病人 → 有 3 個出現併發症

2. 要怎麼比較這兩組？

• 我們想比較「好準備組」和「差準備組」併發症的比例是否真的不同。

• 若樣本很多，我們可以用卡方檢定(Chi-square test)。可是這裡人數很少(只有 10 個人)，而且有些格子裡的數字小於 5。

3. 為什麼要用費雪恰當檢定？

• 「費雪恰當檢定（Fisher’s exact test）」適合在樣本較小的情況，因為它不用像卡方檢定那樣，需要一定的數量要求(例如每個格子理想頻數最好要大於 5)。

• 費雪恰當檢定可以更精確地算出「這樣的結果(1 比 3)發生的機率」是多少，看看是不是非常罕見(如果很罕見，就表示兩組的差別有統計學上的意義)。

4. 其他選項為什麼不合適？

• 獨立樣本 t 檢定 (Independent sample t-test)：是比較兩組「平均值」(例如身高、血壓數值等)，不是比較「比率(有無併發症)」。

• 卡方檢定 (Chi-square test)：通常是用在較大樣本，這裡人數少，容易違反卡方檢定的假設。

• McNemar 檢定 (McNemar test)：是用來分析「成對」或「前後」同一群體的資料，這裡是兩組不同人，沒有所謂的「配對樣本」。