阿摩線上測驗
登入
首頁
>
技檢◆印前製程-圖文組版項-丙級
>
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 05:輸出 101-170(2026/01/06 更新)#136293
> 試題詳解
170. 常見的印製規劃“大小開印刷”,而下列對於所謂的“大小開印刷”敘述,何者不正確?
(A)因四六版全開尺寸,一般印刷機無法印刷
(B)一般完成尺寸為長 5 開時,會規劃成大開 3 模,小開 2 模
(C)大小開印刷規劃可以省版
(D)大小開印刷規劃浪費版 。
答案:
登入後查看
統計:
A(1), B(0), C(2), D(0), E(0) #3773355
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2026/11/05
#7660088
考試觀念 本題在考 印刷的開數、拼版規劃...
(共 639 字,隱藏中)
前往觀看
0
0
相關試題
1 下列何者並未使用人工智慧(AI)或機器學習(ML)技術? (A) 使用一組預定義規則來確定最佳移動做法的象棋遊戲 (B) 使用深度神經網路來提高其準確性的語音識別系統 (C) 使用感測器和預定義的自動駕駛汽車-定義導航規則 (D) 使用自然語言處理算法來理解和反應用戶查詢的聊天機器人
#3773356
2 在文本資料處理過程中,通常會需要「將接續的文本轉換為詞彙單位」, 以便後續的處理。請問上述所指的是文本資料處理中的哪一個方法? (A) 詞形還原(Lemmatization) (B) 停用詞移除(Stopword Removal) (C) 斷詞(Tokenization) (D) 詞 頻 - 逆 向 文 件 頻 率 ( Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)
#3773357
3 下列何者為自然語言處理(NLP)在機器學習應用中的主要用途? (A) 情緒分析 (B) 圖像識別 (C) 預測性維護 (D) 供應鏈優化
#3773358
4 關於深度學習模型,下列敘述何者不正確? (A) 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)適合影像辨識 (B) ReLU(Rectified Linear Unit)比 tanh 和 Sigmoid 好,因為 ReLU 可以減緩梯度爆炸與消失的現象 (C) 遞迴神經網路(Recurrent Neural Networks)適合處理序列相關 資料 (D) Elman 神經網路(Elman Neural Networks)適合處理影像辨識
#3773359
5 下列何者為機器學習模型在業界部署的主要趨勢? (A) 越來越多地採用自動化機器學習(AutoML)技術 (B) 轉向使用更簡單的機器學習算法 (C) 基於雲的機器學習平台的使用率下降 (D) 依賴手動超參數調整進行模型優化
#3773360
6 下列何者「最適合」使用迴歸(Regression)模型進行預測? (A) 根據顧客的購買行為,預測他最可能加入購物車的商品類別 (B) 根據病患的症狀與病史,判斷其可能患有的疾病類別 (C) 根據電影的特徵與用戶評分,推薦適合的電影類型 (D) 根據歷年銷售數據,預測明年某產品的總銷售額
#3773361
7附圖中,展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中,何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱?(A) (a)實例分割(Instance Segmentation)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)圖像分類(Image Classification);(B) (a)圖像分類(Image Classification)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)實例分割(Instance Segmentation);(C) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)語義分割(Semantic Segmentation)(d)實例分割(Instance Segmentation);(D) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)實例分割(Instance Segmentation)(d)語義分割(Semantic Segmentation)
#3773362
8 企業在生成式I 導入中,可選擇下列哪一種模型壓縮(Model Compression)技術以減少記憶體使用? (A) 參數剪枝; (B) 增加訓練數據量; (C) 增加模型層數; (D) 使用更高維數據
#3773363
9 供應鏈攻擊(Supplyhain Attacks)如何影響企業內部 AI 系統安全? (A) 供應鏈攻擊的常見狀況,包括員工因釣魚郵件而被盜取帳號密碼; (B) AI 系統依賴的第三方開源模型或數據可能被植入惡意內容; (C) AI 系統只會受到 DDoS 攻擊影響,不會有供應鏈風險; (D) 供應鏈攻擊僅影響硬體層級、不影響 AI 模型
#3773364
10 下列何者為自然語言處理(NLP)中的詞嵌入技術,能將文字轉換為向 量以利機器學習處理? (A) TF-IDF (B) Word2Vec (C) Stop Words (D) Bag-of-Words
#3773365
相關試卷
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 05:輸出 101-170(2026/01/06 更新)#136293
2026 年 · #136293
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 05:輸出 51-100(2026/01/06 更新)#136292
2026 年 · #136292
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 05:輸出 1-50(2026/01/06 更新)#136291
2026 年 · #136291
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 04:組版處理 151-183(2026/01/06 更新)#136290
2026 年 · #136290
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 04:組版處理 101-150(2026/01/06 更新)#136289
2026 年 · #136289
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 04:組版處理 51-100(2026/01/06 更新)#136288
2026 年 · #136288
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 04:組版處理 1-50(2026/01/06 更新)#136287
2026 年 · #136287
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 03:版面資料 51-85(2026/01/06 更新)#136286
2026 年 · #136286
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 03:版面資料 1-50(2026/01/06 更新)#136285
2026 年 · #136285
115年 - 19101 印前製程─圖文組版項 丙級 工作項目 02:工具使用 51-102(2026/01/06 更新)#136284
2026 年 · #136284