放射線診斷原理與技術學題庫下載題庫

當影像銳度如果太高希望使其看起來較為自然一點時可採用"Mean Filter"

 以3*3的 「遮罩」為例，透過「Spatial Convolution」對整張影像進行處理。

取得遮罩之像素矩陣後加總除以總數(計算平均值)。

以上引用自: http://honglung.pixnet.net/blog/post/85466716-image-processing---%E5%9D%87%E5%80%BC%E6%BF%BE%E6%B3%A2(mean-filter)

99.2.37核子醫學國考題

37 下列何者是高通透濾波器(high-pass filter)，也是影像重組時一定要用到的filter？ (A)Butterworth filter (B)Shepp-Logan filter (C)Hann filter (D)Rampnfilter

這題簡單的來說，(A)、(B)還有(C)都是屬於low-pass的filter，只有(D)Ramp filter才是high-pass filter...

當影像銳度如果太高希望使其看起來較為自然一點時可採用"Mean Filter"

 以3*3的 「遮罩」為例，透過「Spatial Convolution」對整張影像進行處理。

取得遮罩之像素矩陣後加總除以總數(計算平均值)。

以上引用自: http://honglung.pixnet.net/blog/post/85466716-image-processing---%E5%9D%87%E5%80%BC%E6%BF%BE%E6%B3%A2(mean-filter)

99.2.37核子醫學國考題

37 下列何者是高通透濾波器(high-pass filter)，也是影像重組時一定要用到的filter？ (A)Butterworth filter (B)Shepp-Logan filter (C)Hann filter (D)Rampnfilter

這題簡單的來說，(A)、(B)還有(C)都是屬於low-pass的filter，只有(D)Ramp filter才是high-pass filter，我們可以選擇將這個解答背起來，或者是買一本好書，『Essential Nuclear Medicine』，作者是Rachel A. Powsnern& Edward R. Powsner，出版社是Blackwell，這本書中對於filter的基本原理有著非常平易近人的圖解，在這裡為了要解釋整個filter的原理，我假設大家手上都有這本書，我就借用這本書的內容和圖片來解釋filter在核醫的影像重組中所扮演的角色。
首先我們在γ-camera上所收集的影像其實是以單位時間內有多少計數值或者是每個像素中有多少計數值來表示，這種型態我們稱之為time(時間)domain或者是spatial(空間)domain，像我們在計算甲狀腺的24小時攝取率時，就會用time(時間)domain，如果是要看甲狀腺的影像，我們就會用spatial(空間)domain的方式來表示，雖然這兩種看起來好像是不同的東西，其實骨子裡是完全相同的，只是資料呈現方式的不同罷了。不過如果要進行影像的處理，我們就必須將這些資料作一下轉換成一種frequency(頻率)domain，這樣才能夠進行複雜的運算，這種frequency(頻率)domain的表現方式為cycles/cm或者是cycles/pixel，這是什麼單位呢？簡單的說就是將原先在time(時間)domain或者是spatial(空間)domain上的圖形改以sine和cosine的波形來呈現，圖一至四中就是將原本的長方柱圖形轉換為一連串的sine和cosin函數的組合，這種轉換的過程只牽涉到資料呈現方式的不同，資料的內容是完全相同的，這種轉換就是利用了很有名的傅立葉轉換。在書中將原始的資料轉換成4個不同頻率的sine波，第一個頻率較低的波構成了原始影像的主體，接下來較高頻率的波則負起構築影像外型的部份，將這些波相加起來，便能夠組成原始的影像。