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信度是指可靠性或一致性。信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，可以得到一致或穩定的結果

信度有三種：

穩定信度（Stability Reliability）：這是一種長期的信度。也就是一樣的指標在不同時間、同群體做測量時，可以得到同樣的結果。

代表性信度（Representative Reliability）：指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，可以得到同樣的結果。例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方向的偏誤，如以多報少。做次母群體分析（Subpopulation Analysis）時，除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時...

• 信度是指可靠性或一致性。信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，可以得到一致或穩定的結果

  信度有三種：

  穩定信度（Stability Reliability）：這是一種長期的信度。也就是一樣的指標在不同時間、同群體做測量時，可以得到同樣的結果。

  代表性信度（Representative Reliability）：指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，可以得到同樣的結果。例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方向的偏誤，如以多報少。做次母群體分析（Subpopulation Analysis）時，除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的誤差。

  同等信度（Equivalence Reliability）：是否不同指標能得到一致的測量結果？研究者常用折半法來做此種信度的分析 

  檢視信度的方法  

  再測法（Retest Method）：使用同一份問卷，對同一群受測者，在不同的時間，前後測試兩次，求出者兩次分數的相關係數，此係數又稱為穩定係數（Coefficient of Stability）

  需注意相關係數高，表示此測驗的信度高、前後兩次測驗間隔的時間要適當。若兩次測驗間隔太短，受測者記憶猶新通常分數會提高，不過如果題數夠多則可避免這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成長影響，穩定係數也可能會降低 

  複本相關法（Equivalent-Forms Method）：複本是內容相似，難易度相當的兩份測驗，對同一群受測者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數的相關係數為複本係數（Coefficient of Forms）或等值係數（Coefficient of Equivalence） 

  若兩份測驗不是同時實施，亦可相距一段時間再施測，這樣算出的相關係數為穩定和等值係數

  複本相關法是測驗信度量測的一種最好方法，但是要編制複本測驗相當困難。而且複本相關法並不受記憶效用的影響，對測量誤差的相關性也比再測法低

  折半法（Split Half Method）：將同一量表中測驗題目（項目內容相似），折成兩半（單數題、偶數題），求這兩個各半測驗總分之相關係數 

  與複本相關法很類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題的內容性質、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一致性 

  兩個各半測驗總分之相關係數稱為折半信度係數（split-half coefficient）

  柯能畢曲α係數（Cronbach α）：1951年Cronbach提出α係數，克服部分折半法的缺點，為目前社會科學研究最常使用的信度。量測一組同義或平行測驗總和的信度，如果尺度中的所有項目都在反映相同的特質，則各項目之間應具有真實的相關存在。若某一項目和尺度中其他項目之間並無相關存在，就表示該項目不屬於該尺度，而應將之剔除

  編碼者間信度（Intercoder Reliability）：另一種同等信度的特殊分析方法是做編碼者間信度（Intercoder Reliability）的分析。當我們用多位觀察者、評判者或編碼者時就可用此方法。其目的是檢視不同的觀察者或編碼者是否彼此間的意見一致