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上一題
29. 有關類神經網路(Neural Network)之敘述，下列何者有誤？
(A)使用成千上萬個神經元(Neuron)作為處理器
(B)其學習過程是一個不斷的嘗試錯誤(Trial and Error)
(C)用於影響辨識時，須制訂一系列的規則來識別樣式 (Patterns)
(D)相較全連通網路(Fully Connected Networks)，卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks) 通常擁有較少須學習的參數



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