國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論題庫下載題庫

半結構式資料，顧名思義其規格介於結構與非結構資料庫之間。

這種資料具有欄位，因此可以依據欄位來進行查找，使用方便，但是除此之外它不保證一致性。舉例來說，一個資料表中，可能只有部份資料列含有電話欄位，同時只有部份資料列含有地址訊息。

這不是「允許 Null」這種結構式資料的設定方式，而是「根本不用對結構進行任何設定」，因此就算使用者完全沒想過未來要加什麼資料，也可以臨時突來一筆地加入像是「用戶褲子的顏色」這種情報。

半結構的好處是容易收納變數極多或難以預測的資料集，並依然保有可查找性。比方說網路購物平台的商品資料，可能就有千百種商品上萬種欄位，畢竟蔬菜與電腦需要的欄位鐵定不同，而且每天都可能會再蹦出一些新...

半結構式資料，顧名思義其規格介於結構與非結構資料庫之間。

這種資料具有欄位，因此可以依據欄位來進行查找，使用方便，但是除此之外它不保證一致性。舉例來說，一個資料表中，可能只有部份資料列含有電話欄位，同時只有部份資料列含有地址訊息。

這不是「允許 Null」這種結構式資料的設定方式，而是「根本不用對結構進行任何設定」，因此就算使用者完全沒想過未來要加什麼資料，也可以臨時突來一筆地加入像是「用戶褲子的顏色」這種情報。

半結構的好處是容易收納變數極多或難以預測的資料集，並依然保有可查找性。比方說網路購物平台的商品資料，可能就有千百種商品上萬種欄位，畢竟蔬菜與電腦需要的欄位鐵定不同，而且每天都可能會再蹦出一些新的屬性出來。這時用半結構化資料來進行收納就方便許多。

缺點是什麼？缺點是半結構化資料會消耗掉額外的空間。因為既然有欄位結構，會需要紀錄下欄位名；但既然每筆資料的結構都不一致，那麼就不能如同結構式資料那樣讓整個表格共用欄位名稱，而必須每筆都單獨記錄一次。而這也會對硬碟讀寫造成一些額外壓力，效能本質上就會略差於其他兩者，需要用其他技術來補足。

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