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迴歸分析（英語：Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。更具體的來說，迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說，通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望。

(A) 資料分群 :將資料分割成數個子集合的方法
(B) 類神經網路 :神經網路由大量的人工神經元聯結進行計算
(C) 迴歸分析 :用迴圈分析多個變數相關值
(D) 決策樹 :用來創建到達目標的規劃

資料來源
https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=https://jamleecute.web.app/hierarchical-clustering-%25E9%259A%258E%25E5%25B1%25A4%25E5%25BC%258F%25E5%2588%2586%25E7%25BE%25A4/&ved=2ahUKEwjS4Lev3s36AhWbrlYBHd7SAc0QFnoECCkQAQ&usg=AOvVaw22G7BDe_ScIrciPYoUoQN-

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