20. 下列何者最能展現 AI 代理(AI Agent)相較於一般 AI 工具所具備的自主代理能力(Autonomous Agency)特性？ (A)某企業的 AI Agent 依預先設定的問答規則回覆客戶問題，當客戶輸入特定關鍵字時，自動提供對應的固定答案； (B)某企業的 AI Agent 根據使用者提供的產品資訊，自動產生多個行銷文案版本，供行銷人員選擇與修改； (C)某物流公司的 AI Agent 偵測到包裹因天候延誤後，會自主查詢最新配送狀態，判斷是否需要重新安排配送時間、通知客戶，必要時建立客服工單，無須人工逐步下達指令； (D)某企業的 AI Agent 將使用者輸入的英文文件翻譯為中文，並將翻譯結果顯示於畫面供使用者檢視與下載 |

24. 某企業「人資 AI 助理」採檢索增強生成(RAG)技術，系統會先檢索前 10 筆相關規章，再由其中排序最前面的 3 筆文件提供大型語言模型(LLM)作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時，AI 遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索，但排序第 8 名，因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下，應優先導入下列何種元件改善此問題？ (A)查詢擴展器(Query Expansion)，自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容，以提高相關文件被檢索到的機率； (B)文本切分器(Text Splitter)，將長篇規章拆分成較小段落，以利建立文件索引； (C)重排序器(Reranker)，重新評估初步檢索結果的相關性，將最相關的文件優先提供大型語言模型(LLM)參考； (D)語意快取器(Semantic Cache)，儲存常見查詢與 AI 回覆，遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果，以降低運算成本與回應時間 |

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