專技高考◆諮商的心理學基礎(原人類行為與發展)題庫下載題庫

(A) 錯覺相關（Illusory Correlation）

定義： 錯覺相關是指人們傾向於錯誤地認為兩個事件或變數之間存在關聯，實際上這種關聯可能不存在或比他們認為的要弱。這是一種認知偏誤，常見於人們試圖解釋和預測世界時的錯誤推理過程。

內涵：

1. 原因：這種錯誤通常來自於個體對於罕見事件或顯著事件的過度注意，或者是對於符合既有刻板印象的信息的過度強調。
2. 例子：假設人們認為左撇子比右撇子更有創造力，這種觀點可能源自於他們過度注意到左撇子中的幾個知名創意人士，而忽略了大量沒有特殊創造力的左撇子。

(B) 統計偏誤（Statistical Bias）

定義： 統計偏誤是指在數據收集、分析或解釋過程中產生的系統性誤差，導致結果與真實情況有偏差。這種偏誤會影響研究結果的有效性和可靠性。

內涵：

1. 抽樣偏誤（Sampling Bias）：由於選取的樣本不能代表整個群體，導致結果偏差。例如，在一項關於全國人口的研究中，只調查城市居民，而忽略農村人口。
2. 測量偏誤（Measurement Bias）：由於測量工具或方法的不準確，導致數據偏差。例如，使用不准確的體重計量工具來測量人的體重。
3. 選擇性偏誤（Selection Bias）：由於樣本選擇過程中的系統性偏差，導致研究結果不具代表性。例如，只選擇健康志願者參加藥物試驗，忽略了有潛在健康問題的個體。

(C) 醫學偏誤（Medical Bias）

定義： 醫學偏誤是指在醫療實踐或研究中，因為系統性因素導致對病人的診斷、治療或健康結果產生偏差。這些因素可能來自於醫療提供者的主觀判斷、研究設計或方法上的問題。

內涵：

1. 診斷偏誤：醫生可能因為個人經驗或刻板印象而對某些疾病做出偏差的診斷。例如，某些症狀在不同性別或種族中的表現不同，但醫生可能忽視這些差異。
2. 治療偏誤：治療方法的選擇可能受制於醫生的偏見或病人的背景。例如，某些藥物試驗只針對男性進行，結果導致女性患者的治療效果不理想。
3. 數據收集和分析偏誤：在醫學研究中，數據收集和分析的方法可能存在偏差，影響結果的可信度。例如，忽視控制某些混淆變量，導致研究結果失真。

(D) 性別偏誤（Gender Bias）

定義： 性別偏誤是指因為個體的性別而在態度、行為、決策或政策上產生的系統性偏見和不公平待遇。這種偏見可以影響到各個層面的社會和個人生活，包括職場、教育、醫療等領域。

內涵：

1. 職場偏見：女性在職場中可能面臨玻璃天花板（glass ceiling）現象，即難以晉升至高層管理職位。此外，性別薪酬差距也是一個常見的問題。
2. 教育偏見：在教育系統中，可能存在對某些性別的學生在特定學科上的低期待，導致教育機會的不平等。
3. 醫療偏見：性別偏見在醫療中表現為對女性患者的症狀重視不足或誤診。例如，心臟病在女性中的症狀與男性有所不同，但醫生可能會忽視這些差異。
4. 社會角色偏見：傳統性別角色和刻板印象可能導致對某些行為和職業的性別刻板印象，影響個體的職業選擇和社會角色定位。

這些定義和內涵有助於理解不同類型的偏誤及其影響，並且為改善相關領域的公平性和有效性提供理論基礎。