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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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108年 - 108 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#80775
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21. 隨機選取 n 個樣本欲計算母體比例之95 % 信賴區間,若希望誤差界限在 0.05 以內,則需要幾 個樣本數?
(A) 196
(B) 271
(C) 385
(D) 1,068
答案:
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統計:
A(5), B(6), C(33), D(13), E(0) #2107983
詳解 (共 2 筆)
翔
B2 · 2022/10/13
#5633626
(共 1 字,隱藏中)
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3
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a2985888
B1 · 2020/11/14
#4376471
這題怎麼算啊?
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私人筆記 (共 1 筆)
草莓族
2021/10/15
私人筆記#3645781
未解鎖
樣本比例標準差為(pq/n)^0.5 ...
(共 103 字,隱藏中)
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相關試題
22. 兩個隨機變數 X 和 Y 之線性關係為 Y = 0.5X + ϵ ,其中隨機誤差 ϵ 服從常態分布 N(0 , 1) 且與 X 獨立, X 之期望值與變異數各為 E(X) = 0 , Var(X) = 1。則 X 與 Y 之皮爾森相關係數(Pearson correlation coefficient)為下列何者? (A) 1/ (B) 1/ (C) 3/4 (D) 1/4
#2107984
23. 考慮下列線性迴歸模型 Y = βX + ϵ 。若我們有 n 對 (Xi , Yi ) 觀察值,且 β 之最小平方估計為 ,下列何者正確? (A) (B) (C) ϵi 必須服從常態分布 (D) Xi必須服從常態分布
#2107985
24. 對於 3 個解釋變數之迴歸模型 ,若 n = 30。下列何者正確?(A)想要檢定 β1 和 β2 是否同時為 0 ( Ho:β1 = β2 = 0 ),可使用 partial F 檢定(B)想要檢定 β1 和 β2 是否同時為 0 ,則對立假設應為 H1 : β1≠ 0且 β2 ≠ 0(C)想要檢定 β3 是否為 0 ( H0 :β3 = 0 ),H0 為真時檢定統計量服從於 t1(D)檢定H0 :β1 = β2 = β3 = 0,須使用自由度為 3 之 t 分布
#2107986
25. 資料進行變異數分析(analysis of variance)時,不需下列何種假設? (A)資料呈常態分配 (B)各組母體變異數相等 (C)各組資料間獨立 (D)各組母體平均數相等
#2107987
26. 關於雲端運算之敘述,下列何者有誤? (A)公有雲不一定免費,但可降低硬體投資和機房管理等成本 (B)使用雲端服務之付費方式採用「Pay-As-You-Go」 (C) AWS EC2 屬於雲端服務中之 SaaS (D) OAuth 2.0 協議的授權碼授予模式,需要服務端之認證伺服器許可
#2107988
27. 何者非屬監督式學習之演算法? (A)決策樹 (B)隨機森林 (C)支持向量機 (D)關聯規則
#2107989
28. 針對巨量資料之特性,下列何者有誤? (A)巨量資料之巨量性質(volume)意指存放數據量超過 PB (B)巨量資料之即時性質(velocity)意指數據擷取時間不到 1 秒 (C)巨量資料等同於巨大價值(value) (D)根據巨量資料分析需求之改變趨勢,視覺化(visualization)在分析中日趨重要
#2107990
29. 針對 Apache Spark,下列何者有誤? (A) in-memory 之計算框架 (B)不允許用戶將資料載入至叢集記憶體內儲存 (C)多次記憶體重覆運算 (D)非常適合用於機器學習演算法
#2107991
30. 影響資料分析技術之重要資料集特質,下列何者有誤? (A)維度(dimensionality) (B)稀疏性(sparsity) (C)連續性(continuity) (D)分辨度(resolution)
#2107992
31. 巨量資料之定義為何? (A)巨量資料中有 70 % 都為結構化資料 (B)巨量資料除資料量龐大外,其資料特性具變化速度快及多樣性 (C)儲存的資料內容不包含影片或電子郵件 (D)巨量資料強調資料數量能為企業帶來商業機會
#2107993
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