生產與作業管理題庫下載題庫

A 對於移動平均法，所使用的期數愈多時，平均數越不敏感，會產生較小的波動

B 平滑常數越接近0，預測誤差調整的速度愈慢。平滑常數越接近1，回應能力愈大，平滑程度愈小。

C 季節性模型有兩種模型。加法模型中，是以數量表示，時間序列的平均值加上或減去某一數量。乘法模型中，以百分比表示，時間序列乘以平均值的某一百分比。

加權平均法和移動平均法很類似，不同之處是愈近期的資料，已知的權重越大。

比起移動平均法，加權平均法的優點是能反映最近的事情，但權重的選擇有點武斷，而且通常要使用試誤法才能找出適當的權重。

• 移動平均法：所使用的期數愈多時，平均數愈平滑，產生較小的波動，反應真實

數據變化的能力也愈低。

(B)移動平均法：若平滑係數等於1，表示α愈大愈敏感偏向愈相信實際值

(C)季節預測法：有兩種不同處理模式算法分別：

                   1 . 加法：需求 ＝ 趨勢  ＋ 季節性

                   2 . 乘法：需求 ＝ 趨勢   ×  季節性