17. 進行教育研究時,資料的測量層次不同,所使用的資料處理方式也不一樣,若蒐集..-阿摩線上測驗
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Parker Chen 高二下 (2012/02/26)
名義變項(nominal variable):當吾人使用數字來辨認任何事物或類別時,這些事物便成為名義變項。名義變項也可以用來表示類別之不同。例如:在實驗設計中,將教學法這個變項分為「演講法」、「討論法」、「自學輔導法」等三類,此時名義變項又稱為類別變項(classification variable),類別變項只有類別之分,而無次序大小之別。 次序變項(ordinal variable):可以就某一特質之多少或大小次序將團體中各份子加以排列的變項,謂之次序變項。例如:國文老師評作文成績時打甲乙丙丁,是一種次序變項。此類變項不但賦予名稱來區別各份子之間的不同,而且排出各份子在某一特質方面的多少或大小次序,但並不描述份子與份子之差異的大小量(magnitude)。在態度量表上,受試者(subject).....看完整詳解 |
5F Lulu Huang 大一上 (2017/04/07)
等比尺度(ratio scale): 等比尺度與等距尺度的差別在於等比尺度的資料還具有絕對零點(absolute zero)的性質,也就是沒有負值而可以從零起算的情況,例如譯者的薪資、年資、身高、體重等,這些數值都可以統計運算,而且數值差距間的比率具有實質意義。 |
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