22. 以下何者不是機器學習領域的重要分支? (A)監督式學習(supervi..-阿摩線上測驗
william 大三上 (2022/03/01): 強化學習(英語:Reinforcement learning,簡稱RL)是機器學習中的一個領域,強調如何基於環境而行動,以取得最大化的預期利益[1]。強化學習是除了監督學習和非監督學習之外的第三種基本的機器學習方法。與監督學習不同的是,強化學習不需要帶標籤的輸入輸出對,同時也無需對非最優解的精確地糾正。其關注點在於尋找探索(對未知領域的)和利用(對已有知識的)的平衡[2],強化學習中的「探索-利用」的交換,在多臂老虎機問題和有限MDP中研究得最多。 機器學習可以分成下面幾種類別:
監督學習和非監督學習的差別就是訓練集目標是否人標註。他們都有訓練集 且都有輸入和輸出
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