試題詳解

22. 某電商平台開發的顧客流失預測模型在上線數月後，預測準確率明顯 下降。專案團隊懷疑顧客行為模式改變，導致模型輸入特徵的分佈與 原始訓練資料不同，出現典型的資料漂移(Data Drift)問題。為了 偵測並確認資料分佈是否發生變化，下列哪一種作法最合適？
(A)定期重新訓練模型以應對外部變化；
(B)提升模型複雜度以捕捉更多資料變異性；
(C)增加測試資料量以提高評估準確度；
(D)計算輸入特徵分佈間的 KL 散度(KL Divergence)