隨機抽樣:機率為原則
非隨機抽樣:研究者根據自身主觀經驗和判斷抽取研究樣本
基本上選取的樣本數愈多,統計分析結果的推論實際現況的精確度愈高,可避免樣本數太少造成有效檢驗出差異性,減少第二類型錯誤的機率,但是需要注意的是,樣本數太多的時候,可能會因為受到細微的差異,導致研究結果達到顯著的結果,增加第一類型錯誤的機率。
虛無假說事實上成立,卻拒絕虛無假說(接受對立假說)----第一類型錯誤
若虛無假說事實上不成立,但統計檢定的結果不拒絕虛無假說----第二類型錯誤
(C)樣本可進行加權處理
→PDF檔案有很詳細的解釋加權的原因,請參照P.1~2
資料來源:https://upload.breakthrough.org.hk/dloads/btchannel/detail/201306_16_8.pdf
23. 一個具有參考價值的民意調查,其所需具備的條件,下列敘述何者錯誤? (A..-阿摩線上測驗