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試題詳解

試卷:113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料導向程式設計#122979 | 科目: iPAS◆資料導向程式設計◆初級

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料導向程式設計#122979

年份:113年

科目: iPAS◆資料導向程式設計◆初級

24. 如果希望利用 Python 將一組從多個來源收集的 XML 檔案合 併成一個結構化的 DataFrame,並假設所有 XML 檔案的結構 相同,下列哪一種策略最直接有效?
(A) 使用 xml.etree.ElementTree 解析每個文件,然後手動 構建一個內含串列(List)的字典(Dict),最後使用 pandas.DataFrame()轉換
(B) 使用 lxml 庫的 objectify 模組解析 XML 並直接轉換為 DataFrame
(C) 將每個 XML 文件轉換為 JSON 格式,然後使用 pandas.read_json()合併成 DataFrame
(D) 使用 pandas 的 read_xml()函數直接讀取和合併 XML 文件
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詳解 (共 1 筆)

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未解鎖
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