25 交叉驗證技術在機器學習中主要用來達成什麼目的，以確保模型的泛化能力？ (A) 減少模型過擬合的風險，提升模型在新數據上的表現 (B) 增加數據集的大小，提供更多訓練數據 (C) 提高模型的計算速度，縮短訓練時間 (D) 提升模型的複雜度，使其能夠捕捉更多的數據特徵