27. 採用生物識別作為身分認證機制時,生物特徵識別系統的辨識精確度會有其誤差值的存在,如果組織需要加強進出人員安全管控時,下列何項是生物特徵識別系統要分別增加及減少誤差值的種類?
(A) 增加 FRR(False Rejected Rate)、減少 FAR(FalseAcceptance Rate)
(B) 增加 FRR(False Rejected Rate)、減少 CER(Crossover Error Rate)
(C) 增加 FAR(False Acceptance Rate)、減少 FRR(False Rejected Rate)
(D) 增加 CER(Crossover Error Rate)、減少 FAR(False Acceptance Rate)
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統計: A(686), B(108), C(169), D(68), E(0) #3351079
統計: A(686), B(108), C(169), D(68), E(0) #3351079
詳解 (共 3 筆)
#6296380
加強安全管控應減少誤認(FAR),增加拒絕(FRR)。
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#6306926
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False Acceptance Rate (FAR):代表系統錯誤地接受未經授權的使用者。
- 當組織需要加強安全管控時,必須盡可能降低 FAR,以防止不法分子通過生物識別系統獲得存取權。
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False Rejected Rate (FRR):代表系統錯誤地拒絕合法使用者。
- 為了降低 FAR,通常會調高安全門檻,此舉可能會導致合法使用者被誤拒,從而增加 FRR。
- 在安全性要求較高的環境下,犧牲部分使用便捷性(即增加 FRR)是可接受的,以換取更嚴格的存取管控。
因此,為了提高安全性,需要 降低 FAR(避免不法存取)並 相對提高 FRR(接受部分合法使用者因安全門檻而被拒)。
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#6457592
生物特徵識別系統的辨識精確度涉及兩種主要的錯誤率:
- FAR (False Acceptance Rate) / 偽接受率 / 誤認率:指系統錯誤地將未經授權的人識別為授權用戶的機率。換句話說,就是「壞人被錯誤地當成好人」的機率。
- FRR (False Rejection Rate) / 偽拒絕率 / 誤拒率:指系統錯誤地拒絕授權用戶的機率。換句話說,就是「好人被錯誤地當成壞人」的機率。
- CER (Crossover Error Rate) / 交叉錯誤率 / 等錯誤率 (Equal Error Rate, EER):當 FAR 和 FRR 相等時的那個錯誤率。它反映了系統在特定操作點下的整體性能,越低表示系統性能越好。
目標:加強進出人員安全管控
當組織需要加強進出人員安全管控時,意味著首要目標是防止未經授權的人員進入。這表示我們最不能容忍的是「壞人被錯誤地當成好人」的情況。
因此,為了加強安全管控:
- 我們必須降低 FAR (False Acceptance Rate):減少未經授權者被錯誤接受的機率,這樣可以防止壞人進入。
- 這通常會導致 FRR (False Rejection Rate) 的增加:為了降低 FAR,系統的判斷標準會變得更嚴格。這會導致即使是授權用戶,也可能因為一些微小的差異而被錯誤地拒絕,因此 FRR 會增加。
選項分析:
- (A) 增加 FRR(False Rejected Rate)、減少 FAR(False Acceptance Rate):這正是我們分析的結果。為了提高安全性(減少壞人進入),我們會將系統調整得更嚴格,導致更多好人被拒絕。
- (B) 增加 FRR(False Rejected Rate)、減少 CER(Crossover Error Rate):減少 CER 通常意味著整體性能提升,但 CER 是 FAR 和 FRR 相等時的點,與單獨調整 FAR 和 FRR 的目標不同。
- (C) 增加 FAR(False Acceptance Rate)、減少 FRR(False Rejected Rate):這意味著更容易讓未經授權的人進入,同時減少了對授權人員的誤拒。這會降低安全性,與目標相反。
- (D) 增加 CER(Crossover Error Rate)、減少 FAR(False Acceptance Rate):增加 CER 通常表示系統性能下降,不符合加強安全管控的需求。
因此,為了加強進出人員安全管控,應增加 FRR (False Rejected Rate)(犧牲一些便利性)並減少 FAR (False Acceptance Rate)(提高安全性)。
答案是 (A)。
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