28 依照WEF對於金融科技應用於投資管理的分析，下列何項業務目前發展較迅速？
(A) 機器人理財
(B) 演算法交易
(C) 社群投資
(D) 高頻交易

金融科技力2021年版 P.299~300

三、常見的金融科技投資管理業務：

依照WEF的對於金融科技應用於投資管理的分析，大致可歸納出幾種常見的投資管理業務，分別是：

1.自動化投資理財顧問(Automated Managementand Advice)
自動化投資理財顧問也就是俗稱的機器人理財(Robo-Advisors)。機器人理財不是一種機器人，而是指由電腦程式提供投資人建議，當民眾輸入個人資料，以及投資額、風險屬性等問卷，就可在線上得到投資建議的一種服務。主要目的在於提供高價值且低成本之理財顧問服務，並根據個人需求提供投資組合，或透過參考他人之各種投資型態，提供彙整性之分析建議。

2.社群投資(SocialTrading)：
因網路與社群平台的發展，透過此類平台，參與者可以查看任何社群平台內交易員的歷史交易與即時交易的過程，並可採取手動控制跟單交易，或採用全自動複製交易模式。換言之，社群投資平台是一個「跟單交易」平台，使個人投資者更具容易獲取並分享他人的投資策略及投資組合。
以2012年在英國成立的線上社群投資平台Darwinex為例，只要符合規定，任何人都可成為Darwinex平台上的交易員，交易員投資策略的風險、規模、表現都會被評級，評級好的交易員除了獲得交易獲利，也可以經由其它平台用戶的跟單交易來獲得獎金。Darwinex平台則透過抽成維持營運。

3.演算法交易(Algorithmic Trading)：
演算法交易又稱自動交易，是程式交易(Program Trading)的一種。是指事先設計好交易策略，並透過電腦程式，利用演算法來決定交易下單的時機、價格和數量等。程式化下單能避免人的非理性行為，能更精確的下單，並同時管理大量的操作，使投資者更容易建置、測試及執行交易演算。

目前而言，被評估發展最為迅速，且對未來投資管理生態體系影響最大的，普遍認為是自動化投資顧問業務，亦即機器人理財業務

金研院 P.300
 

2024 P320