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試題詳解

試卷:114年 - 114 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:人工智慧及巨量資料概論#137059 | 科目:【阿摩】未分類題庫

試卷資訊

試卷名稱:114年 - 114 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:人工智慧及巨量資料概論#137059

年份:114年

科目:【阿摩】未分類題庫

28.哪一種技術是透過在模型的損失函數中加入懲罰項,來限制模型複雜度並有效對抗過擬合?
(A) k-fold 交叉驗證
(B)正則化(Regularization)
(C)特徵縮放(Feature Scaling)
(D)決策邊界(Decision Boundary)

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