28. 對非常長的輸入序列進行推理(Inference)，Transformer 模型推理的主要計算瓶頸通常是什麼？ (A)模型輸出層產生文本的過程，因為每生成一個詞都必須重新訓練整個模型一次； (B)詞嵌入 (Embedding) 查找操作，因為其時間複雜度隨詞彙表大小指數級增長； (C)Softmax 函數的計算，因為對每個 Token 都需要執行繁重的運算； (D)自注意力層的計算和其記憶體使用，因為注意力矩陣的大小隨序列長度呈平方級增長