29. 關於模型績效評估，下列敘述何者不正確？ (A) 殘差（或稱預測誤差）是預測的反應變數值減去真實的反應變數值 (B) 迴歸模型績效衡量大多基於殘差 (C) 赤池弘次訊息準則（Akaike’s Information Criterion, AIC）與舒瓦茲貝氏訊息準則（Schwarz’s Bayesian Information Criterion, BIC）的不同在於懲罰過多變數入模的方式不同 (D) Mallow’s Cp 準則有考慮建模所用的變數數量，因此適合用來比較不同變數數量下的模型績效