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59. 下列關於非監督式學習(unsupervised learning )之敘述,何者錯誤?
(A)非監督式學習又稱歸納性學習(inductive learning)
(B)非監督式學習中,資訊是無標籤的(without label)
(C)非監督式學習可分為聚類(clustering)和降維(dimension reduction)
(D)聚類用於根據屬性和行為物件進行分群、分組,由訓練師事先提供


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難度: 適中

10
 【站僕】摩檸Morning:有沒有達人來解釋一下?
倒數 3天 ,已有 1 則答案
陳小刀 大二上 (2022/05/30):

(D) 聚類用於根據屬性和行為物件進行分群、分組,由訓練師事先提供
非監督式學習 (Unsupervised Learning) 的訓練資料「不需要」事先以人力處理標籤,機器面對資料時,做的處理是依照關聯性去歸類 (Co-occurance Grouping)、找出潛在規則與套路 (Association Rule Discovery)、形成集群 (Clustering),不對資訊有正確或不正確的判別。

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59. 下列關於非監督式學習(unsupervised learning )之敘..-阿摩線上測驗