(D) 聚類用於根據屬性和行為物件進行分群、分組,由訓練師事先提供非監督式學習 (Unsupervised Learning) 的訓練資料「不需要」事先以人力處理標籤,機器面對資料時,做的處理是依照關聯性去歸類 (Co-occurance Grouping)、找出潛在規則與套路 (Association Rule Discovery)、形成集群 (Clustering),不對資訊有正確或不正確的判別。
59. 下列關於非監督式學習(unsupervised learning )之敘..-阿摩線上測驗