1.計算機原理 2.網路概論題庫下載題庫

知識表示法（知識重呈／知識表現） 是認知科學和人工智慧兩個領域共同存在的問題。在認知科學里，它關係到人類如何儲存和處理資料。在人工智慧里，其主要目標為儲存知識，讓程式能夠  處理，達到人類的智慧。目前這個領域仍然沒有一個完美的答案。

類神經網路是一種使用數學方法，透過電腦的快速計算能力，而使得電腦能夠具有推論結果能力的人工智慧機器。它必須經過學習的過程才能夠擁有推論能力，也就是說要有人告訴它什麼樣的情況會得到什麼樣的結果，你告訴它越多正確的範例（狀況＋結果）它就能夠正確的回答你，甚至於沒有學過的範例，它也能告訴你可能的結果。

模糊邏輯是指模仿人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式，對於模型未知或不能確...

知識表示法（知識重呈／知識表現） 是認知科學和人工智慧兩個領域共同存在的問題。在認知科學里，它關係到人類如何儲存和處理資料。在人工智慧里，其主要目標為儲存知識，讓程式能夠  處理，達到人類的智慧。目前這個領域仍然沒有一個完美的答案。

類神經網路是一種使用數學方法，透過電腦的快速計算能力，而使得電腦能夠具有推論結果能力的人工智慧機器。它必須經過學習的過程才能夠擁有推論能力，也就是說要有人告訴它什麼樣的情況會得到什麼樣的結果，你告訴它越多正確的範例（狀況＋結果）它就能夠正確的回答你，甚至於沒有學過的範例，它也能告訴你可能的結果。

模糊邏輯是指模仿人腦的不確定性概念判斷、推理思維方式，對於模型未知或不能確定的描述系統，以及強非線性、大滯後的控制對象，應用模糊集合和模糊規則進行推理，表達過渡性界限或定性知識經驗，模擬人腦方式，實行模糊綜合判斷，推理解決常規方法難於對付的規則型模糊信息問題。模糊邏輯善於表達界限不清晰的定性知識與經驗，它藉助於隸屬度函數概念，區分模糊集合，處理模糊關係，模擬人腦實施規則型推理，解決因“排中律”的邏輯破缺產生的種種不確定問題 。

    模糊邏輯，建立在多值邏輯基礎上，運用模糊集合的方法來研究模糊性思維、語言形式及其規律的科學。

能給予某領域的問題解答是 
(A)專家系統 

在設計電腦硬體時使用模擬大腦神經元網路結構的方式來建置，這是 
(B)類神經網路 

那種電腦設計方式有助於電腦的自我學習 

(B)類神經網路 

何者提供錯誤容忍能力，並可應用於知識在電腦係統的儲存 

(A)模糊邏輯