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信度檢測建立調查一致性

　　信度是指資料取得是否具有一致性、穩定性等特質，如果每次的測量結果均出現分歧，便難以確認這次測量的可靠程度。舉量體重的例子來說，若重複站上體重計時每次出現的體重均差不多，那麼我們會說這個測量工具(體重計)具有高信度，反之信度則低，這樣觀察重複測量之間值的一致性，是信度的檢驗方式之一，稱為再測信度法。

效度檢測反應調查是否有效回答調查目的

　　效度則是關注於工具能精準反映研究目的的程度。舉例來說，在英文聽力訓練的課程中，使用聽力測驗考卷就會比使用閱讀測驗考卷更能有效的反映聽力，因此在此目的之下，聽力測驗考卷的效度會比較高。

信效度的關係

　　這兩種指標並非獨立存在，而是彼此存在關聯，一般來說在解釋兩者關係時最常使用的是射箭與標靶的例子。

《圖一》從射箭與標靶看信效度關係

設一位弓箭手是測量工具(問卷)，他射出的每一箭就好比一次測量，若箭與箭之間分布很穩定的一致，代表此為弓箭手(問卷)的信度很高。然而射箭的目的就在於想正中靶心，因此命中靶心與否關係著效度高低。比較《圖一》中的左圖跟中圖，箭的分布均非常集中(信度均高)，其中的差異就在於集中於靶心與集中於其它靶位，信度高的弓箭手(問卷)只能確保箭的落點在同一處，無法保證是否切合目的，效度高的弓箭手(問卷)才能準確命中紅心(研究目的)。

　　箭與靶的例子可說明，信度是效度的先決條件，高信度才可能有高效度(每箭都命中紅心)，但高信度並非高效度的保證(有可能箭箭集中在靶心之外)，然而低信度卻一定會帶來低效度(因為不可能箭很分散卻又集中在靶心)，因此研究測量要先獲得確認信度，再要求達成所需要的效度。

所有調查都適合做信效度？

　　前述提及，信效度用於檢測問卷調查的結果，也就是適用於量化調查，可檢測的題型為量表之形式，但用於商業的市場調查中，實務上是否真的可以或是有必要操作信效度？ 在學術研究中，為建構完整的學術理論，信度及效度為不可缺少的檢定分析，但用於商業用途中，在調查時間及預算的限制下，卻難以針對每一個議題進行大量題目的測試。

 

資料來源：https://www.credit.com.tw/newcreditonline/Epaper/ThemeContent.aspx?sn=109&unit=522