31. 在使用 MIT App Inventor 的 Personal Image Classifier 平台收集和標記視訊數據，並訓練模型以提高影像辨識的正確性時，以下哪一個問題是屬於過度擬合(Overfitting)的問題？ (A) 選擇的模型架構不適合問題的特點和複雜度，可能無法獲得良好的辨識結果 (B) 使用的數據集過於小，或者過度依賴特定樣本，模型可能會在訓練數據上表現良好，但對於新的數據無法泛化 (C) 如果數據集中某些類別的樣本數量過少，或者沒有足夠的多樣性，模型可能無法正確辨識這些類別 (D) 忽略數據預處理導致數據質量下降，影響模型的辨識能力