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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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110年 - 110 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#103701
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31. 機器學習(Machine Learning)是屬於下列哪一個領域的子集合?
(A)深度學習
(B)人工智慧
(C)資料處理
(D)網路系統
答案:
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統計:
A(7), B(30), C(0), D(0), E(0) #2800013
詳解 (共 1 筆)
Karen
B1 · 2021/11/09
#5201147
機器學習以及深度學習與神經網路的元件,都...
(共 166 字,隱藏中)
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#2800018
37. 關於監督式學習(Supervised Learning),下列敘述何者有誤? (A)需要有標記(labeled)的數據做為訓練集 (B)決策樹(Decision tree)是一種監督式學習方式 (C) K-mean分群法(k-means clustering)是一種監督式學習方式 (D)監督式學習是機器學習方法中的一個子類別
#2800019
38. 關於MAP Reduce Programming Model,下列敘述何者正確? (A)是一種處理地理資訊的程式設計方法 (B)是一種資料壓縮的技術 (C)是一種類神經網路的程式設計架構 (D)是一種用平行化、在分散式系統上處理數據的程式設計架構 【請翻頁繼續作答】 1.統計學 2.巨量資料概論 第 4 頁,共 4 頁
#2800020
39. 下列何種方法能對大量特徵屬性的資料進行分析以萃取出重要訊息? (A)主成分分析(Principal Component Analysis) (B)關聯法則(Association Rule) (C) K均值法(K-means) (D) K近鄰法(K-nearest Neighbors)
#2800021
40. 關於監督式學習(Supervised Learning),下列敘述何者有誤? (A)函數的輸出可以是預測一個分類標籤或是一個連續的值 (B)訓練資料是由輸入及預期輸出所組成 (C)訓練資料過少時,可利用拔靴法(Bootstrap)進行修正 (D)主成分分析是典型的監督式學習方法
#2800022
41. 關於非監督式學習(Unsupervised Learning),下列敘述何者正確? (A)訓練資料是由輸入及預期輸出所組成 (B)可用於做分群與降維的工具 (C) K Nearest Neighbor演算法屬於非監督式學習方法 (D)決策樹(Decision Tree)是一種常用的非監督式學習方法
#2800023
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