阿摩線上測驗
登入
首頁
>
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
>
110年 - 110-2 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119174
> 試題詳解
31. 關於鄰近函數(Proximate Function)中心點的計算,下列何者「不」 是利用資料的平均值?
(A) 餘弦(Cosine)
(B) 平方歐幾里德(Squared Euclidean Distance)
(C) Bregman 分散度(Bregman Divergence)
(D) 曼哈頓(Manhattan Distance)
答案:
登入後查看
統計:
A(4), B(1), C(5), D(2), E(0) #3219065
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971542
1. 題目解析 這道題目主要考察對於不...
(共 1056 字,隱藏中)
前往觀看
0
0
相關試題
32. 下列何種演算法可以將一張高解析度圖片壓縮成較低解析度的圖片? (A) 支援向量機(Support Vector Machine, SVM) (B) 奇異值分解(Singular Value Decomposition, SVD) (C) K 平均法(K-Means) (D) 最小平方法(Ordinary Least Square, OLS)
#3219066
33. 參考附圖的結果,其繪圖 R 指令為何?(A) boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays) (B) boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays, horizontal = TRUE) (C) hist(count ~ spray, data = InsectSprays) (D) hist(count ~ spray, data = InsectSprays, horizontal = TRUE)
#3219067
34. 參考附圖,關於此莖葉圖(Stem and Leaf Plot),下列敘述何者 「不」正確?(A) 資料呈現非常態分配 (B) 最小值為 47 (C) 最大值是 88 (D) 眾數是 62
#3219068
35. 關於 K 摺(K-folds)法,下列敘述何者「不」正確? (A) 初始將資料隨機區分成 K 個子樣本 (B) 一個單獨的子樣本被保留作為測試模型,其他 K-1 個樣本為訓練 模型 (C) 整個 K 摺法會重複(K+1)次 (D) 一般可採用 K=10 進行 K 摺法
#3219069
36. R 語言中,計算資料百分位數的指令為下列何者? (A) quantile (B) percent (C) median (D) sum
#3219070
37. 參考附圖,R 語言中,關於群集分析的執行結果,下列敘述何者 「不」正確? (A) 群集個數為 4 (B) 群集的總距離變異平方和為 1079964 (C) 群集間的總距離變異平方和為 132781.9 (D) 群集內的總距離變異平方和為 947182.1
#3219071
38. 關於 Apriori 演算法,下列敘述何者「不」正確? (A) 採用頻繁項目集(Frequent Itemsets)的布林值關聯規則方法 (B) 計算每一個候選項目集的數目 (C) 依據事先設定的最小支持度,以衡量候選項目集的關聯規則是否 顯著 (D) 如果某候選項目集為頻繁項目集,則其所有子集合一定不是頻繁 項目集
#3219072
39. 關於頻繁模式增長(Frequent-Pattern Growth)演算法,下列敘述何者 「不」正確? (A) 可應用於關聯規則分析 (B) 將整個交易中包括頻繁項目集(Frequent Itemsets)壓縮至頻繁模 式樹(Frequent-Pattern Tree) (C) 最多只掃瞄資料庫一次,可大量減少輸入/輸出(Input/Output) 時間 (D) 頻繁模式樹僅儲存頻繁項目集 L1
#3219073
40. 非監督式學習(Unsupervised Learning)和監督式學習(Supervised Learning)最大的差異為何? (A) 依變項的有無 (B) 依變項是否為類別變項 (C) 自變項是否為數值型變項 (D) 自變項的多寡
#3219074
41. 關於決策樹(Decision Tree),下列何者「不」是其包含三種類型的節 點? (A) 根節點(Root Node) (B) 內部節點(Internal Node) (C) 枝節點(Branch Node) (D) 葉節點(Leaf Node)
#3219075
相關試卷
113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料處理與分析概論#122978
2024 年 · #122978
112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#116824
2023 年 · #116824
111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
2022 年 · #114287
110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175
2021 年 · #119175
110年 - 110-2 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119174
2021 年 · #119174
109年 - 109-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119179
2020 年 · #119179
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
2020 年 · #119176
108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181
2019 年 · #119181