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Belkin、Oddy和Brooks提出「知識混沌狀態」（Anomalous State of Knowledge，簡稱ASK），是指在資訊檢索環境中，人們對於不明確事物的認知狀態作者們採用前人的假說，認為人有資訊需求是因為當人感知到知識狀態（state of knowledge）不足，便到資訊系統尋求解答。而當人因為知識不足，無法準確說明資訊需求為何的時候，系統應該要能嘗試描述人當時的知識狀態，而不是繼續要求人準確說明其資訊需求，這種由系統利用某種表徵（representation）來呈現人知識不足的狀態，稱為ASK知識混沌狀態，最終本學說的目的在促進檢索效益。其研究方法是使用訪談，將讀者的問題陳述轉譯成文字，再利用關聯地圖（association map）和關聯群集（association cluster）的方法呈現其問題，最後請讀者評鑑何者比較能夠準確反映讀者的問題。研究發現關聯地圖法較關聯群集法的表徵正確高，研究也根據資料，提出五種知識混沌狀態的分類。