33. 某公車系統想預測各站點的到站時間，需要考慮歷史班次資料、即時路況、天氣等因素。由於路況變化複雜，傳統循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)在建模時可能難以保留較早期的重要資訊。下列哪種架構最能解決這個問題？ (A)卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)，利用卷積層捕捉局部特徵； (B)自編碼器(Autoencoder, AE)，先進行資料壓縮再重建； (C)全連接神經網路(Fully Connected Neural Network, FCNN)，增加隱藏層數量； (D)長短期記憶網路(Long Short-Term Memory, LSTM)，改善 RNN 的長期記憶問題