33. 某公車系統想預測各站點的到站時間，需要考慮歷史班次資料、即時路況、天氣等因素。由於路況變化複雜，傳統循環神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)在建模時可能難以保留較早期的重要資訊。下列哪種架構最能解決這個問 題？
(A)卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)，利用卷積層捕捉局部特徵；
(B)自編碼器(Autoencoder, AE)，先進行資料壓縮再重建；
(C)全連接神經網路(Fully Connected Neural Network, FCNN)，增加隱藏層數量；
(D)長短期記憶網路(Long Short-Term Memory, LSTM)，改善 RNN 的長期記憶問 題

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