iPAS◆資料處理與分析概論◆初級題庫 下載題庫

36. 關於非監督式學習(Unsupervised Learning)的敘述，下列選項何者錯誤？
(A) 非監督式學習是一類機器學習的方法，其目的是發現資料中的結構和關聯性
(B) 非監督式學習的一個常見應用是分群(Clustering)，將相似的資料分為同一類別
(C) 在非監督式學習中，模型需要從標記好的資料中學習，以便為新的未標記資料做出預測
(D) 非監督式學習不需要事先知道資料的標記或答案