34. 蘇西生病了，醫生說蘇西的症狀，在健康的人當中只有 5%的情況會 出現，所以判定蘇西得了肺炎。但實際上蘇西沒有得肺炎，請問上述 犯了什麼錯誤？
(A)α
(B)β
(C)1-α
(D)1-β

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統計： A(2804), B(1346), C(1719), D(1072), E(0) #885881

詳解 (共 10 筆)

#1131705
這種題目我都是用大老婆和小三來記
明明是大老婆(沒生病)，你竟敢拒絕她(說她生病)，當然是第一類型錯誤
明明是小三(生病)，你高興的接受她(說她沒生病)，當然是第二類型錯誤
PS：老婆當然要擺第一
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3
#1343524
真卻說他錯　第一類型錯誤 　α  
錯卻說他對　第二類型錯誤　β
真說他對　　　　1-α　正確 
錯說他錯　　　　1-β　正確－檢定力

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#1127070
phpqqd8QZ
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1
#1321123
Ho為虛無假設，否定語氣，故設為：蘇西沒有得肺炎。
H1:蘇西得了肺炎。

醫生拒絕蘇西沒有得肺炎這個虛無假設，是真的虛無假設卻拒絕，因此是型1錯誤。
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#1303531

虛無假設(H0) ≠5%(否定的假設)

對立假設(H1)=5%(支持的假設，有根據的)

蘇西應該屬於(H0)≠5%，屬於H0為真。又醫生判定是(H1)=5%，所以屬於拒絕H0為真，則屬於第一類型錯誤(α)

43
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#1135133
這是在檢定時用的, 就是說你下這個結論, 冒多大的風險。 　　第一型: 誤真為假。實際上沒有差異, 你卻下「有差異」的結論。 　　第二型: 誤假為真。實際上有差異, 你卻下「沒有差異」的結論。 　　一般來說, 在進行統計分析檢定時, 以第一型錯誤比較重要, 第二型 錯誤的影響比較不重要, 多半不予以考慮
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#1470014
phpNl14qk
http://www.slideshare.net/GraemeHickey/sample-size-47371318
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#1260657
虛無假設(H1)=5% 會得病 對立假設(H0)≠5% 不會得病
H0沒有生病為真，卻說他生病(拒絕)=>第一型錯誤
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#2790787

此處虛無假設為 蘇西沒有得病

實際上：

蘇西沒有得病（虛無假設為真）

醫生拒絕了蘇西沒有得病（拒絕虛無假設）

故為型一錯誤

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#3828771


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