34 生成對抗網路(GAN)的兩個核心組件是什麼?
(A) 編碼器與解碼器
(B) 分類器與生成器
(C) 生成器與鑑別器
(D) 訓練器與推斷器
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統計: A(34), B(17), C(384), D(7), E(0) #3434907
統計: A(34), B(17), C(384), D(7), E(0) #3434907
詳解 (共 2 筆)
#6603046
生成對抗網路 (GAN) 的兩個核心組件是什麼?
(C) 生成器與鑑別器
理由
- 生成器:負責生成假數據,以試圖模擬真實數據的分佈。
- 鑑別器:負責判斷輸入的數據是真實的還是由生成器生成的假數據。
這兩個組件通過對抗的方式進行訓練,生成器不斷改進生成的數據以欺騙鑑別器,而鑑別器則不斷提高其識別假數據的能力。這種對抗過程使得 GAN 能夠生成高品質的數據。
其他選項的解釋:
- (A) 編碼器與解碼器:這通常與自編碼器 (Autoencoder) 相關。
- (B) 分類器與生成器:這不是 GAN 的核心組件。
- (D) 訓練器與推斷器:這些術語不特指 GAN 的組件。
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