1. 在運算思維流程中，下列何者與抽象化能力有關？
(A) 確認問題需求與限制
(B) 拆解問題成更小的子問題
(C) 忽略不重要的資訊，建立可解決模型
(D) 撰寫程式碼以實現解法

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統計： A(1), B(6), C(11), D(2), E(0) #3447868

詳解 (共 2 筆)

#6444330
抽象化能力是指能夠忽略掉不相關的細節，專...
(共 77 字，隱藏中）
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#6443708

在運算思維（Computational Thinking）的四大核心能力中，抽象化（Abstraction）是一個關鍵環節。

運算思維的四大核心能力通常包括：

  1. 分解 (Decomposition)：將一個複雜的大問題拆解成更小、更容易管理和解決的子問題。
  2. 模式識別 (Pattern Recognition)：在問題、子問題或數據中尋找相似性、趨勢或規律。
  3. 抽象化 (Abstraction)：從複雜的問題中抽取出其核心要素，忽略不重要的細節，建立一個簡化且通用的模型。
  4. 演算法設計 (Algorithm Design)：設計一步一步的解決方案或規則，以解決問題或完成任務。

現在，我們來分析選項：

  • (A) 確認問題需求與限制：這是問題理解和分析的階段，是運算思維的起點，但不是抽象化本身。
  • (B) 拆解問題成更小的子問題：這明確描述的是分解 (Decomposition)。
  • (C) 忽略不重要的資訊，建立可解決模型：這正是抽象化 (Abstraction) 的定義。抽象化的目的就是簡化問題，聚焦於關鍵要素，以便建立一個通用的解決方案或模型。
  • (D) 撰寫程式碼以實現解法：這是演算法設計和實作的階段，將解決方案轉化為實際可執行的指令。

因此，與抽象化能力直接相關的是「忽略不重要的資訊，建立可解決模型」。

The final answer is C​

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