阿摩線上測驗
35. 下列常用於資料探勘的演算法之描述何者正確？
(A)KNN 為一種非監督式學習（unsupervised learning）演算法
(B)C4.5 為二元樹結構，CART 為多元樹結構
(C)CART 可用以建立迴歸樹（regression tree）
(D)Naive Bayes 用於找出頻繁出現之資料型態及相關的規則
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統計： A(38), B(27), C(89), D(42), E(0) #2020759
統計： A(38), B(27), C(89), D(42), E(0) #2020759
