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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312

年份:113年

科目:巨量資料概論

36.有關於機器學習之敘述,下列何者正確?
(A)主成分分析法(PCA)是用於資料之降維
(B)監督式學習之演算法有羅吉斯迴歸和 K-means 等
(C)非監督式學習可協助我們辨別出照片上的動物是貓還是狗
(D)用人力對訓練資料做特徵標籤,嘗試錯誤的學習方法,是強化學習的特色

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詳解 (共 1 筆)

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