38.某研究者想檢定某基因多型性（AA／AG組相對GG組）是否與口腔癌的發生有關，在某醫院有 200 名口腔癌 患者參與此研究，每位口腔癌患者都配對 1 名沒有口腔癌的健康者，分別測量其基因型，下列統計分析方法 何者最恰當？
(A)線性迴歸
(B)獨立樣本之卡方檢定
(C)配對t檢定
(D)McNemar卡方檢定

解題分析

這道題目描述的是一項配對病例對照研究（matched case-control study）。

• 病例（Case）：200 名口腔癌患者。

• 對照（Control）：200 名沒有口腔癌的健康者。

• 配對（Matched）：每位患者都配對 1 名健康者。這表示這兩組人可能在某些方面（如年齡、性別、環境等）是相似的，以減少混雜因子的影響。

當資料來自**配對樣本（paired samples）**時，我們需要使用專門針對配對資料的統計方法，以考慮配對的相關性。

• (A) 線性迴歸（Linear Regression）：用於分析一個或多個自變數對連續型應變數的影響。本題的應變數（口腔癌的發生）是類別型變數（有或無），因此不適用。

• (B) 獨立樣本之卡方檢定（Chi-square test for independent samples）：用於檢定兩個獨立的類別型變數之間是否存在關聯。但本題的病例和對照是配對的，因此樣本並非獨立，不適用。

• (C) 配對t檢定（Paired t-test）：用於檢定配對樣本的平均數差異。這適用於連續型變數，例如測量用藥前後的血壓。但本題的變數是類別型（基因型和疾病狀態），因此不適用。

• (D) McNemar卡方檢定（McNemar's Chi-square test）：

  • 正確。這是專門用於分析配對樣本中兩個**二分法變數（dichotomous variables）**之間差異的統計方法。

  • 在本題中，兩個二分法變數分別是「有無口腔癌」和「有無某種基因型（AA/AG組 vs GG組）」。由於每位患者都配對了一名健康者，資料是配對的，因此McNemar's檢定是最合適的統計方法。

總結

此題的關鍵是辨識出配對樣本和類別型變數這兩個特徵，這使得McNemar's卡方檢定成為唯一正確的選項。