38. 某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？
(A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘，從評論中找出常見 字詞組合；
(B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類，從已標記資料學習分類模 型；
(C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測，辨識偏離正常分布的 評論行為；
(D)強化學習(Reinforcement Learning)，透過回饋機制優化評論判斷策略

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