38. 機器學習需要大量的資料，用以建立準確的模型。但是蒐集的資料可能因為資料缺漏、格式不一致等種種原因而無法直接使用，必須進行資料整理(data cleaning)。以下何者不是常見的資料整理的方式？ (A)移除異常資料 (B)將名目值量化 (C)插入平均值或中位數 (D)以上皆是常用的方式