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114年 - iPAS 經濟部產業人才能力初級鑑定_AI應用規劃師科目一:人工智慧基礎概論(模擬考題1-3)#126875
> 試題詳解
4. 交叉驗證的主要目的是什麼?
(A)提高模型的訓練速度
(B)驗證數據是否線性可分
(C)減少模型的過擬合風險
(D)測試模型的容錯能力
答案:
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統計:
A(8), B(47), C(409), D(29), E(0) #3433773
詳解 (共 2 筆)
。
B1 · 2025/06/01
#6450756
(C) 減少模型的過擬合風險 解釋:交...
(共 128 字,隱藏中)
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Elle
B2 · 2025/08/13
#6603500
交叉驗證的主要目的是評估模型的泛化能力,確保模型在未見數據上的性能表現可靠,並用於模型選擇和超參數調優。
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5. 機器學習的梯度下降演算法主要用於什麼?(A)減少模型的計算複雜度(B)優化模型參數以最小化損失函數(C)減少數據中的雜訊干擾(D)增強數據特徵的表示能力
#3433774
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#3433775
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#3433776
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#3433777
9. 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項?(A)GAN 僅用於分類問題(B)GAN 由生成器和鑑別器組成(C)GAN 的結果始終高度可解釋(D)GAN 不能生成高品質的數據
#3433778
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#3433779
1. 下列何者為鑑別式 AI 的主要目標?(A)學習數據的生成過程(B)生成類似真實數據的新樣本(C)分類或迴歸數據(D)創建多樣化的數據分佈
#3433780
2. 下列何者屬於生成式 AI 使用之模型?(A)支援向量機(SVM)(B)邏輯迴歸(Logistic Regression)(C)生成對抗網路(GAN)(D)隨機森林(Random Forest)
#3433781
3. 關於目前生成式 AI 的主要應用,不包括下列哪一項?(A)創建合成數據樣本(B)模擬數據分佈(C)分類醫學影像(D)生成文本
#3433782
4. 生成對抗網路(GAN)的兩個核心組件是什麼?(A)編碼器與解碼器(B)分類器與生成器(C)生成器與鑑別器(D)訓練器與推斷器
#3433783
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